时间：2025.11.24, 10：00

地点：物理楼106

报告简介：

⼈类进⾏科学发现研究存在的局限性，使得基于⼈⼯智能（AI）的研究范式成为必要。尽管AI领域的快速发展使得这⼀新范式前景充满希望，但让AI模仿⼈类式的科学发现仍然是⼀个有待解决的重要挑战。科学发现包含了从数据到模型和从模型再到数据的循环，本讲座将介绍这两个⽅向⾯临的挑战及研究进展。

报告人：马滟青 教授（北京大学）

马滟青教授，北京⼤学物理学院博雅特聘教授。2006年在武汉⼤学获得本科学位；2011年在北京⼤学获得博⼠学位；2011-2015年先后在美国布鲁克海⽂国家实验室和马⾥兰⼤学进⾏博⼠后研究；2015年⾄今在北京⼤学⼯作。研究兴趣包括量⼦场论⽅法、标准模型精确检验、⾊禁闭与强⼦化机制、物理与⼈⼯智能等，并在重夸克偶素产⽣机制、质⼦结构、费曼积分求解⽅法、对撞机物理等具体问题上做出了系列国际领先的⼯作。在学术期刊共发表论⽂70余篇。2023年获国家杰出青年科学基⾦⽀持，2024年因“费曼积分的研究推动粒⼦物理发展”被授予陈嘉庚青年科学奖。